Des agents orchestrés dans le logiciel de l’entreprise, pas des démonstrations : ils lisent, rédigent, appellent et préparent le travail, sur vos données, avec vos règles. Un humain garde la main. Ils travaillent déjà chez nos clients.
Des agents IA en production chez CIRET, odo Santé, Magikiz, Renovetanche, Lolifant, ASF Restauration… et la génération suivante du logiciel Média Alarme, confiée en 2026.
Ce que nous faisons avec l’IA
Des agents qui travaillent dans votre logiciel métier : ils confirment, relancent, lisent, rédigent, préparent. Branchés sur vos données réelles, avec vos règles, journalisés et plafonnés.
→Ce qu’une machine peut faire, une machine le fait : échanges entre logiciels, tâches planifiées, lecture de documents, avec ou sans IA selon ce qui est le plus fiable.
→Où l’IA rapporte vraiment, chez vous. L’inventaire des tâches, chiffré en temps gagné ; le choix du modèle et de l’hébergement ; la maîtrise des coûts ; un premier agent en production, puis la suite.
→Sur leur propre travail, pas sur un programme générique : utiliser un agent livré, se servir des assistants IA sans exposer de données, développer avec l’IA.
→Un agent au travail
Ce qui fait la différence
Un agent isolé, on peut le faire soi-même en une après-midi. Ce qui est difficile, c’est de le faire travailler dans le logiciel métier : avec les données réelles, les règles de gestion, les droits de chaque utilisateur, un journal de chaque action et un plafond de dépense. C’est cette couche d’orchestration, intégrée à notre plateforme, qui permet de mettre un agent en production et de l’y laisser.
Notre méthode
Un atelier avec les personnes qui font le travail : on cherche la tâche répétitive, fréquente, bien délimitée. Pas « mettre de l’IA », mais « confirmer les rendez-vous de demain ».
Combien de fois par jour, combien de minutes, combien d’erreurs. C’est le chiffre qu’on comparera après.
L’agent est construit dans votre logiciel, sur vos vraies données, avec vos règles et vos droits. Pas de maquette sur des données inventées.
On décide ensemble ce que l’agent fait seul et ce qu’il soumet à validation. Au début, il soumet beaucoup.
Journal de chaque action, plafond de dépense, alertes. On regarde ce qu’il fait pendant les premières semaines.
Quand le premier agent tient, on passe au suivant. Chez CIRET, il y en a cinq.
Depuis 2024, chez des entreprises de chauffage, des centres dentaires, un éditeur de livres pour enfants, une entreprise d’étanchéité. Pas des démonstrations.
Nos agents vivent dans le logiciel métier que nous construisons et exploitons : les données, les règles, les droits et le journal sont déjà là.
Celle qui construit l’agent est celle qui le surveille et le fait évoluer. Certains de nos clients travaillent avec nous depuis plus de dix ans.
Claude, ChatGPT, Cursor et des modèles open source, choisis selon le besoin. Avec des règles strictes : des consignes précises données à l’IA, des tests automatisés, une conception et une supervision humaines, et une relecture humaine avant toute mise en production.
En production
Des rendez-vous à confirmer, des factures à relancer, des contrats à renouveler, des devis à chiffrer après chaque intervention.
Cinq agents : confirmation des rendez-vous 24 h avant, relance des factures impayées, renouvellement des contrats par téléphone, appels entrants, et du compte rendu d’intervention au devis prêt à envoyer (demande de prix au fournisseur, lecture de sa réponse, calcul de la marge).
Des cartes de mutuelle à ressaisir, des demandes de prise en charge suivies une par une.
Lecture automatisée des cartes de mutuelle ; demandes envoyées automatiquement aux mutuelles, par e-mail ou saisies sur leur portail ; suivi par centre et par praticien.
Un concepteur qui veut créer plus, sans que la machine fasse tout à sa place.
L’IA lui propose des histoires, des illustrations et des musiques ; il choisit et compose un livre et un dessin animé uniques pour chaque enfant.
Des rapports d’intervention longs à rédiger.
Les notes et photos du technicien deviennent un rapport, relu et signé par lui.
Mise en correspondance automatique.
Un chatbot pour les clients des restaurants.
Treize ans de logiciel, puis en 2026 la génération suivante confiée à la même équipe : un logiciel boosté par l’IA, des agents IA, une nouvelle application pour les techniciens.
Nos règles
Une tâche répétitive que votre équipe fait chaque jour.
Sur vos données, dans l’outil que vos équipes utilisent déjà.
Les actions importantes sont validées par quelqu’un de l’équipe.
Chaque appel à l’IA est enregistré et son coût plafonné.
Non, les appels aux modèles se font sans réutilisation des données pour l’entraînement.
En France, sur AWS. Les données de santé chez un hébergeur certifié HDS.
Il ne fait seul que ce qu’on lui a permis ; le reste attend une validation. Chaque action est journalisée, et on peut toujours reprendre la main.
Un premier agent démarre à partir de 3 000 €. Le coût d’usage des modèles est plafonné et suivi ; vous le voyez.
Non. Mais un agent a besoin d’un logiciel dans lequel travailler : si vous n’en avez pas, on commence par là.
Nos agents relèvent des usages à risque limité ; on documente chaque agent (tâche, données, supervision humaine) pour pouvoir répondre.
Vous repartez avec un avis : c’est pour nous, ou ce n’est pas pour nous, et vers qui aller.
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